En oportunidades anteriores he desarrollado ideas relacionadas con la importancia de tener una arquitectura de datos adecuada, bien estructurada y flexible. Para ello es indispensable tener muy claro qué parte de nuestra infraestructura y aplicaciones deberían estar en nuestros servidores locales y cuáles deberían llevarse a la nube. Todas son decisiones estratégicas.
Pero, aunque lo he mencionado en dichos recuentos, hoy quisiera enfocarme a un tema central en todo este pensamiento tecnológico, y que tiene que ver con ética y jerarquía. Me refiero a la gobernanza de los datos. La correcta gestión y control de los datos no solo optimiza los procesos internos, sino que también asegura el cumplimiento de normativas y mejora la toma de decisiones basada en datos precisos y confiables.
La gobernanza de datos es un conjunto de prácticas y procedimientos que garantizan que los datos se gestionen de manera eficaz, segura y conforme a las políticas de la organización. Involucra la administración de datos, el acceso a los mismos, la calidad y la seguridad de la información.
En una arquitectura de IT, la gobernanza de datos asegura que todos los datos estén bien organizados y sean fácilmente accesibles para su análisis y uso. El gobierno de datos es el marco de políticas y procedimientos que define cómo se gestionan los datos en la organización. Esto incluye quién tiene acceso, cómo se utilizan y cómo se protegen.
La gestión adecuada de los activos de datos es crucial para su utilización eficiente, lo que implica asegurar el ciclo de vida que sigue un dato desde su creación hasta su eliminación. Esto Incluye etapas como la captura, almacenamiento, uso, archivado y destrucción de los datos. El modelo de datos define cómo se estructuran y organizan los datos, lo que facilita el acceso y análisis de la información.
Por tanto, el acceso a los datos es vital para garantizar que solo las personas autorizadas puedan acceder a ellos, protegiendo así la información sensible y confidencial. De ahí se desprende la importancia de tener un buen perfilado de datos, lo que involucra el análisis y revisión de estos para asegurar que sean completos, precisos y consistentes.
El buen gobierno
La implementación de una gobernanza de datos efectiva en una arquitectura de IT ofrece múltiples beneficios.
- Primero, mejora la calidad de los datos. Un ciclo de la calidad de los datos bien gestionado asegura que los datos sean precisos y confiables. Esto es esencial para la toma de decisiones basada en datos.
- Segundo, optimiza el uso de datos. A través de la integración de datos y el uso de bases de datos bien estructuradas, las empresas pueden utilizar la información de manera más eficiente.
- Tercero, asegura la seguridad y el cumplimiento normativo. La gobernabilidad de datos ayuda a garantizar que los datos se manejen conforme a las leyes y regulaciones aplicables, reduciendo el riesgo de infracciones y sanciones.
- Cuarto, mejora la toma de decisiones. Con datos de alta calidad y fácilmente accesibles, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas. La inteligencia artificial y el machine learning juegan un papel crucial aquí, proporcionando análisis avanzados y predicciones basadas en todo este universo de datos.
Es tecnología, pero también es la empresa
Un buen ejemplo de implementación es el sector financiero, pues las instituciones deben garantizar que sus datos sean precisos y estén bien protegidos para cumplir con regulaciones estrictas. Una arquitectura de datos sólida y una buena gobernanza son esenciales para este propósito.
Otro caso es el ámbito sanitario, donde la gestión adecuada de los datos de los pacientes es crucial. Esto no solo mejora la atención al paciente, sino que también asegura el cumplimiento de normativas de privacidad y seguridad.
Asimismo, con grandes volúmenes de datos de clientes, ventas y productos, las empresas de retail necesitan una gobernanza de datos eficiente para optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente. No solo es importante saber todo con respecto al producto, sino también al comprador, pues la intensión de compra puede desviarse de manera impredecible. Lo mejor, es tener información actualizada y estructurada, pues evita que un cambio de tendencia repentino en el mercado afecte una estrategia de venta.
Debido a lo anterior, la implementación de la gobernanza de datos debe ser un esfuerzo conjunto entre los departamentos de IT y las áreas de negocio. Definir políticas y procedimientos es el primer paso, estableciendo reglas claras sobre cómo se gestionan y protegen los datos.
Asignar responsabilidades es crucial, por lo que es imperante definir a los responsables de la administración de datos y garantizar que todos en la organización comprendan sus roles en la gestión de datos. Implementar herramientas de gestión de datos, como herramientas para la gestión de metadatos, datos maestros y perfilado de datos, asegura que estos sean precisos y accesibles. Esto hace relevante llevar a cabo un monitoreo y revisión continua del uso de los datos y las políticas y procedimientos adaptarse a nuevas necesidades y regulaciones. En otras palabras, un modelo adecuado de gobernanza de datos no es un tema de entregar llaves e irse a descansar. Es, en sí mismo, un proceso de supervisión y mejora continua. Es una tarea que, simplemente, nunca acaba.