La transformación digital es humana y tiene un foro
Gestionar el cambio en TI es clave para implementar una arquitectura empresarial exitosa. Este artículo ofrece estrategias para reducir resistencias, alinear equipos y liderar con visión, desde la comunicación hasta la capacitación. El cambio comienza con las personas.
Una estrategia de datos efectiva no se limita a lo interno. Integrar datos externos —mercado, redes, economía— permite decisiones más ágiles, precisas y competitivas. El rol de IT es crítico: validar, integrar, asegurar y fomentar una cultura basada en datos.
Las tecnologías digitales están revolucionando la eficiencia energética en la manufactura. Plataformas IoT, análisis en tiempo real y sistemas centralizados permiten controlar, optimizar y reducir el consumo energético en plantas industriales, impulsando la competitividad y la sostenibilidad.
La migración a la nube no debe ser impulsiva, sino estratégica. Este artículo analiza cómo evaluar qué migrar, diseñar arquitecturas de datos eficientes y evitar errores costosos. Descubre cómo optimizar costos, garantizar seguridad y lograr una transformación digital exitosa.
Los data lakes transforman grandes volúmenes de datos en activos estratégicos. Este artículo explora cómo la gobernanza y la estructuración correcta evitan desorganización, reducen costos y habilitan análisis avanzados, como el aprendizaje automático, para decisiones más rápidas y efectivas.
La adopción de IA generativa en consultoría informática va más allá de la eficiencia: significa liderar con el ejemplo. Integrarla internamente optimiza procesos, toma de decisiones y refuerza la credibilidad, guiando a los clientes con experiencia real hacia la transformación digital.
La economía circular, apoyada por tecnología como la IA y analítica avanzada, transforma la sostenibilidad al optimizar recursos, reducir desechos y fomentar prácticas responsables. Este artículo analiza cómo las TI cierran el círculo, liderando un cambio cultural hacia un futuro sostenible.
El éxito de la inteligencia artificial depende de un hardware robusto. Servidores, GPUs, almacenamiento y redes seguras son esenciales para entrenar modelos y manejar grandes volúmenes de datos. La infraestructura adecuada maximiza los beneficios y abre nuevas oportunidades para la innovación.
El perfilamiento de clientes con CDP integra datos de múltiples fuentes para crear una visión completa del cliente. Esto permite personalizar experiencias, mejorar la lealtad y optimizar estrategias de marketing.
La gestión de datos en las empresas puede ser un terreno minado si no se comprende su complejidad. Los datos, aunque valiosos, pueden ser engañosos si no se interpretan correctamente. Los directivos a menudo confían ciegamente en la información sin cuestionarla, lo que puede llevar a decisiones catastróficas.